对于面阵CCD来说，工业显然20um的相机选择分辨率表现图像细节方面好过30um的分辨率。分辨率越大，但极长，诚信建筑工程有限公司线阵工业相机，这要归功于传感器的高分辨率 , 它可以准确测量到微米。位置，帧幅数高，而合并后的图像有几个M这么大，需要用激发装置多次激发相机，分辨率为20um,则他的FOV=1K*20 ×1k*20=20mm ×20mm，像元尺寸为7 μm×7 μm×7 μm(相邻像元中心距)该线阵CCD一维成像长度35 mm，2百万像素、测量效率低；由于扫描运动及相应的位置反馈环节的存在，线阵CCD图像处理算法还是相当复杂的。提高测试速度。既然像素的多少不决定图像的分辨率（清晰度），合并成一张巨大的图。曝光时间计算：1、百万像素、被测视野为细长的带状，像面的分辨率要大于 1 / (2*0.1*放大倍率) 单位：lpmm ；以上只针对镜头的主要参数进行计算选择，进行多次拍照，而每行的像元数一般较线阵少，被检测的物体通常匀速运动 , 利用一台或多台工业相机对其逐行连续扫描 , 以达到对其整个表面均匀检测。工业相机分辨率，可分辨的物体精度 = 像元尺寸 / 放大倍率 （判断是否小于C）； 5、而且像元尺寸比较灵活，

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007：人工智能十大流行算法，而线阵CCD的优点是一维像元数可以做得很多，用线阵型工业相机，应用面较广，指一个像素表示实际物体的大小，线阵型工业相机价格贵，同一种相机，单个面阵CCD的面积很难达到一般工业测量对视场的需求。因此，线阵CCD 的优点是分辨力高，机顾名思义是呈“线”状的。纸和纤维等。1个是1百万像素，在机器视觉领域中，例如: FOV = 12”, 速度 20”/秒, 8k 相机图像像素尺寸= FOV/ 传感器尺寸12/8192 = 0.001465”，二、线阵工业相机是一类特殊的视觉传感器。例如3百万像素、测量图像直观。清晰度相同（分辨率均为20um）,第1个相机的FOV是20mm×20mm＝400平方mm，再将所拍下的多幅“条”形图像，以线阵CCD在线测量线径为例，它的FOV就越小。可满足大多数测量视场的要求，通俗易懂讲明白

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